La revolució industrial ha estat un motor clau de l'eficiència en la fabricació industrial durant el segle passat. No obstant això, amb la creixent digitalització dels equips industrials i l’augment de la intel·ligència artificial (IA) al pis de la botiga i al pis de la fàbrica, entrem a una nova revolució.
Valor afegit de la intel·ligència artificial
Les escales d’AI d’una màquina a tota la línia de fabricació i la cadena de subministrament. Revoluciona la fabricació ampliant el nivell de detall en què ens centrem.
El primer és connectar les fàbriques per a la visibilitat. L’IA té un paper en la contextualització de les dades adquirides i la creació d’un bessó digital d’una fàbrica. A la següent etapa, les dades s’utilitzen per analitzar causes i efectes. Les dades també preveuen què passarà quan l’IA, l’aprenentatge automàtic i la simulació s’utilitzen per augmentar la productivitat. A la tercera fase, aquest canvi és més cap a la funcionalitat normativa, impulsant les operacions optimitzades i conduint a sistemes autònoms.
El primer pas és recopilar i comprendre dades fosques. L’AI pot avaluar i analitzar les dades per millorar l’eficiència, fer prediccions útils i proporcionar informació sobre com millorar encara més la qualitat i la fiabilitat.
Col·labora eficaçment amb els empleats
En definitiva, la col·laboració optimitza el valor que aporta la gent ampliant la seva visibilitat i control. La gent és una part necessària d’una línia de producció basada en IA. També reforça les persones i accelera el seu aprenentatge. Desenvolupar "entrenadors d'AI" per desenvolupar i millorar la seva força de treball. Tornar a la complexitat i canviar
Una de les principals tendències que es veuen en el desenvolupament de la IA és el canvi de la consistència a la variació. D’alguna manera, com més simplificada i coherent sigui la línia de producció, menys elàstica és.
Des de la màquina fins al sòl de la fàbrica fins a la cadena de subministrament
L’anàlisi a nivell de màquina és d’abast limitat per capturar efectes a tot el sistema. Com més complex sigui el sistema, més gran és l’amplificació d’efectes sistèmics a mesura que es produeixen. Ara és possible utilitzar IA no només per optimitzar la ruta de tall o el muntatge robotitzat d’una sola estació, sinó per optimitzar tota la línia de producció i les interdependències entre cada etapa.
Aquests coneixements també es poden estendre més enllà de la fàbrica sempre que tingueu accés a les dades rellevants. L’IA pot identificar els colls d’ampolla en la implementació de components. A un nivell més alt, la IA pot fer prediccions sobre tota la cadena de subministrament. El blau de subministrament pot ser més difícil de predir perquè és possible que no tingueu prou dades del proveïdor. Tanmateix, els temps arriben quan els vostres clients us poden demanar informació detallada de la línia de producció perquè puguin predir que lliurareu a temps.
Factor humà: confiança
Això posa de manifest la pedra angular de la IA: la confiança. Perquè un cop introduïu els empleats humans al bucle, heu de pensar en la confiança. Perquè l’IA no necessàriament millora l’eficiència, la qualitat o la fiabilitat si les persones que hi treballen no confien en les seves recomanacions.
El futur de la intel·ligència artificial industrial
L’AI és una tecnologia potent que millora les persones, les habilitats i el flux de treball. L’AI permet tornar a la complexitat i la variabilitat a la línia de producció sense perdre els avantatges de l’automatització. Les empreses de fabricació poden millorar la qualitat del producte alhora que redueixen els costos de proves i de producció.
L’IA també ha facilitat un nivell més alt de col·laboració entre humans i màquines. I no cal que planifiqueu la sostenibilitat per separat, perquè quan augmenteu l'eficiència i optimitzeu les vostres operacions, reduïu automàticament el consum d'energia i altres residus.
És important tenir en compte que les tendències i l’impacte de la IA en la fabricació industrial variaran segons el lloc on feu negocis. No totes les parts del món tracta una "escassetat laboral", i el problema del treball ben format varia molt entre els Estats Units, Europa i Àsia. Si bé la tecnologia de l'AI avança a un ritme sorprenent, cada any és cada any.
Amb aquesta finalitat, el programari i les eines tindran un paper més gran en el futur de la intel·ligència artificial. Tot i això, el món industrial requereix fiabilitat i estabilitat a llarg termini de les eines. No podem canviar cada sis mesos. Amb el pas del temps, l’IA serà més potent i fàcil d’utilitzar.