En els darrers anys, la intel·ligència artificial s’ha convertit en un impuls important per a una nova ronda de revolució científica i tecnològica i transformació industrial. A mesura que el ritme de la quarta revolució industrial continua accelerant, la demanda d’empreses per millorar la qualitat i l’eficiència i accelerar el procés de desenvolupament sostenible ha assolit un pic sense precedents i l’aparició de la tecnologia d’AI està marcant un important punt d’inflexió per a les empreses.
Quins obstacles tenen les empreses de fabricació avui en dia en el procés de transformació digital? Quines prioritats i prioritats han de tenir les empreses en invertir en tecnologies informàtiques i IA?
Millorar l'eficiència operativa: prioritat màxima per a la transformació digital en la fabricació
Ara, a mesura que el món entra a la "era post-epidèmia", un nou mapa de fabricació s'està concretant lentament. Independentment de l’escala de fabricació, el nivell de la cadena de subministrament i la cadena de subministrament, la indústria de la fabricació global es troba en una direcció més forta i més innovadora i més alta. Tenint en compte el país, la quota de mercat i la influència de la fabricació xinesa estan augmentant constantment i també s’està formant terres altes amb el potencial de “nova productivitat de qualitat”.
En el procés d’avançar constantment en el desenvolupament d’alta qualitat en diverses indústries, la transformació digital és, sens dubte, un dels programes i tendències més importants. Com que l’estructura de costos de la indústria manufacturera i la indústria del servei és completament diferent, en general, el cost total de les matèries primeres i la mà d’obra de la indústria manufacturera pot representar el 70%-80%, per la qual cosa és molt important reduir costos i augmentar l’eficiència.
En resum, centrat en els excel·lents exemples de transformació d’intel·ligència digital en diverses indústries, la tecnologia digital pot ajudar a les empreses a acomiadar-se del mode tradicional manual de post-manteniment i obtenir els grans avantatges del manteniment preventiu. Per a les empreses de fabricació, l'efecte marginal de produir milers de productes és molt diferent del de produir cent milers, per la qual cosa té una gran importància per a les empreses mantenir un funcionament d'equips d'alta qualitat a llarg termini.
Al mateix temps, la transformació digital també té un paper important en la reducció del capital de treball de les empreses en el cribratge, la planificació i la previsió precisa i l’optimització centralitzada. Amb l’aprofundiment de la transformació digital, una vegada que la tecnologia digital es combina amb “persones, màquines i materials” empresarials o instal·lacions i processos d’aplicació, es pot solidificar al sistema per crear més valor de reutilització, molt típic en l’enginyeria mecànica i les indústries de fabricació discretes a gran escala.
Insputes i suggeriments: creeu un escriptori digital per revitalitzar els actius de dades
La fabricació industrial és una indústria típica intensiva en capital i la seva transformació digital estarà acompanyada d’una enorme inversió. Per tant, comprendre la situació d’inversió i la tendència de la tecnologia informàtica té una importància important de referència per a les empreses. Gong Huiwei va dir que és millor que les empreses segueixin el model de modularització i desenvolupament gradual, de manera que el disseny i la implementació del procés de desplegament de tecnologies digitals puguin obtenir una millor coordinació empresarial i de recursos.
Per accelerar l’aterratge de l’IA, les dades i els talents d’alta qualitat són la clau
Per què crida l’atenció l’IA? L’objectiu principal de la introducció de la IA mitjançant les empreses de fabricació és reduir costos i utilitzar recursos racionalment, que també és altament coherent amb l’objectiu de reduir els costos i augmentar l’eficiència. Afortunadament, en molts casos d’avantguarda, la IA generativa i els metauniversos industrials s’embarquen lentament al camp industrial i la taxa de penetració tècnica també augmenta gradualment, cosa que crea un camí factible per a l’àmplia aplicació de la tecnologia d’AI.
És cert que, en el procés d’aterratge de l’IA i l’acceleració de la iteració, les empreses encara s’enfrontaran a moltes dificultats. D'una banda, amb el ràpid desenvolupament de la indústria manufacturera de la Xina, la gran quantitat de dades generades per l'operació és un dels actius més valuosos per al desenvolupament de la IA, però, Gong Huiwei va dir que les dades massives no són 100% utilitzables i que les dades de baixa qualitat sovint condueixen a situacions com "vertigen" de grans models de llenguatge, especialment per a la IA generativa. Com a pedra angular, la "qualitat de les dades" determina directament la precisió dels models d'AI.
A més, les empreses de fabricació poden desenvolupar i planificar el full de ruta dels casos d’ús de l’IA i l’IA generativa per a les empreses a nivell de procés de recerca i desenvolupament, planificació i programació de producció, contractació logística, traçabilitat de qualitat i qualitat, postvenda i excel·lència operativa, que pot tenir un paper important en la realització de fabricació intel·ligent i en la millora de l’eficiència de producció, els ingressos empresarials i l’experiència del client. Al mateix temps, l’escassetat de talent i recursos és un obstacle important per a les empreses per aplicar la tecnologia de la IA a curt o llarg termini. Per tant, la majoria de les empreses de fabricació no només necessiten introduir algoritmes tecnològics de la IA i altres talents relacionats de fora, sinó que també han de configurar la "biblioteca" de personal corresponent per afrontar millor els reptes de la innovació i l'aplicació d'integració futures de la IA.