Limitacions dels mètodes de seguretat tradicionals
La vulnerabilitat a l’error humà: la integració de la IA en processos de fabricació pot reduir significativament la sensibilitat a l’error humà automatitzant tasques repetitives i crítiques. A diferència dels humans, els sistemes d’AI són menys propensos a fatiga, distracció o incoherència, garantint una precisió i una fiabilitat millorades durant tot el procés de fabricació. Minimitzant la possibilitat d’error humà, l’IA afavoreix les condicions laborals més segures, redueix el temps d’inactivitat de la producció i augmenta la productivitat global.
Inspeccions que consumeixen temps: les inspeccions manuals tradicionals en el procés de fabricació poden requerir temps, donant lloc a retards i ineficiències. La tecnologia AI proporciona solucions automatitzant i accelerant els procediments d’inspecció. Els sistemes de visió informàtica amb II poden inspeccionar de forma ràpida i precisa productes, components i dispositius per a desviacions, defectes o anomalies. Això redueix molt el temps d’inspecció mantenint una gran precisió. Com a resultat, el procés de fabricació pot funcionar a velocitat òptima, complir els objectius de producció i evitar possibles riscos de seguretat a causa de les llargues inspeccions.
Capacitats d’anàlisi de dades limitades: La integració de l’IA permet als processos de fabricació anar més enllà de les capacitats d’anàlisi de dades limitades mitjançant la gestió i l’anàlisi de grans quantitats de dades. Els algoritmes de la IA poden extreure visions significatives de dades de sensors en temps real, registres històrics i altres fonts. Aprofitant l’aprenentatge de màquines, aquests sistemes poden identificar patrons, detectar anomalies i predir possibles riscos de seguretat. Aquesta capacitat avançada d’analítica de dades garanteix que els riscos de seguretat en els processos de fabricació s’identifiquen i s’han de mitigar de manera proactiva, permetent als fabricants prendre mesures preventives per assegurar la seguretat dels treballadors i millorar l’eficiència global del procés.
Tecnologies emergents de la IA en seguretat
La tecnologia de l'AI creix ràpidament en la fabricació, oferint l'oportunitat de reforçar les mesures de seguretat. A continuació, es mostren algunes de les tecnologies emergents de la IA que s’utilitzen per millorar la seguretat:
Analítica predictiu: els models d’AI poden analitzar dades històriques per identificar patrons que condueixen a incidents de seguretat de manera que es puguin prendre mesures proactives per evitar -les.
Visió de l’ordinador: les càmeres alimentades per AI poden detectar visualment situacions no segures, com ara personal no autoritzat o ús indegut d’equips de protecció, garantir el compliment i prevenir accidents.
Processament de llenguatges naturals (NLP): NLP analitza els documents relacionats amb la seguretat per identificar problemes recurrents, millorar les directrius de seguretat i extreure informació de dades no estructurades.
Anàlisi de dades del sensor: Els algoritmes de la IA controlen les dades del sensor en temps real per detectar anomalies i desencadenar alarmes o parades quan es superen els límits de seguretat per evitar accidents.
Intel·ligència artificial en seguretat del procés
L’IA pot tenir un paper important en la seguretat del procés, ajudant a garantir el funcionament segur i fiable dels processos industrials. L’AI té el potencial de transformar la seguretat del procés permetent a les organitzacions fabricants supervisar i analitzar els processos en temps real, identificar possibles riscos abans que es produeixin i prendre decisions informades sobre la mitigació d’aquests perills.
Un dels principals avantatges de la IA en termes de seguretat del procés és la seva capacitat per controlar i analitzar automàticament els processos. Els algoritmes de la IA poden analitzar grans quantitats de dades de sensors, sistemes de control i altres fonts en temps real, permetent a les organitzacions identificar ràpidament possibles riscos. Això és particularment útil en indústries on els processos són complexos, trepidants i dinàmics, com el petroli i el gas, els productes químics i altres indústries d’alt risc.
Els sistemes d’entrellaça de seguretat i d’aturada d’emergència basats en AI poden respondre més ràpidament que els operadors humans. Aquests sistemes són especialment útils en entorns d’alt risc com la fabricació de productes químics i la seguretat alimentària.
Un altre avantatge de la IA en la seguretat del procés és la capacitat d’identificar els patrons i les relacions en les dades que els humans no poden ser immediatament conscients. Els algoritmes de la IA poden analitzar dades de diverses fonts i identificar correlacions que poden indicar possibles perills. Això permet a les organitzacions identificar els perills que es poden passar per alt en les pràctiques tradicionals de seguiment i anàlisi de seguretat de processos.
L’IA també pot donar suport a la presa de decisions basada en el risc en seguretat del procés, permetent a les organitzacions prendre decisions informades sobre el tipus i el nivell de risc que estan disposats a acceptar i desenvolupar i implementar estratègies de mitigació efectives.
A més, la IA es pot utilitzar per suportar la millora contínua de la seguretat del procés. Els algoritmes de la IA es poden formar per identificar àrees on es pot millorar la seguretat del procés, per exemple mitjançant la identificació de les llacunes en la recollida de dades o suggerint canvis a la manera de analitzar les dades. Això ajuda les organitzacions a millorar contínuament les seves pràctiques de seguretat de processos i a assegurar -se que siguin efectives per reduir o eliminar els riscos.
Les organitzacions que adopten IA per a la seguretat del procés podran identificar i mitigar els possibles riscos, permetent -los ajudar els seus processos a operar de forma segura i fiable per protegir els seus empleats, contractistes, grups d'interès i el públic.
Automatitzar l’anàlisi de processos perillosos amb IA
Schneider Electric ha anunciat la seva patent per utilitzar intel·ligència artificial (AI) per ajudar a reduir els possibles riscos de seguretat de processos. Aquesta innovació permet anàlisis automatitzats o semiautomatitzats dels possibles perills de procés i validació de mecanismes de protecció en processos industrials. Les eines d’analítica es poden utilitzar per prevenir els perills incorporant mecanismes de protecció al procés.
A mesura que més indústries abracen la transformació digital i generen dades de gran qualitat, els avantatges de la implementació de la IA en les operacions diàries augmenten. Aquesta darrera patent de l’equip de seguretat Ecostruxure ™ Triconex ajuda a identificar possibles riscos i salvaguardes en el procés.
La gestió de la seguretat del procés pot revalidar els estudis de l’anàlisi de perill i operació (HAZOP) mitjançant dades en temps real de la indústria per prevenir els riscos industrials i salvar vides.
"Som la primera empresa a promoure l'ús de la intel·ligència artificial per automatitzar l'anàlisi de processos perillosos", "Portar l'AI a la seguretat funcional ajuda a crear estudis més rigorosos i robusts de HAZOP, generant més combinacions i biaixos d'escenari del que abans eren possibles", va dir Chris Stogner, director principal de gestió de productes de Schneider Electric.
La patent forma part d’una iniciativa estratègica per utilitzar la intel·ligència artificial per millorar la seguretat funcional. Simulant perills en diferents condicions i després intentant generar mecanismes de protecció de processos mitjançant eines d’anàlisi de perillositat de procés per evitar que es produeixin situacions perilloses. Actualment estan pendents altres tres patents elèctriques de Schneider que integren la IA al cicle de vida de la seguretat funcional. Amb la prestació d’atenció creixent als requisits de seguretat, combinar la intel·ligència humana amb l’estratègia d’aprenentatge de reforç en l’anàlisi funcional de la seguretat pot ajudar a prevenir millor situacions perilloses en les aplicacions industrials de procés.