Els robots industrials proporcionen les entitats físiques necessàries per a la intel·ligència encarnada, permetent -los intuir, manipular i traslladar -se al món real. El model AI Grand proporciona un potent "cervell" per als robots industrials, que els permet tenir una intel·ligència més avançada.
A diferència dels actuals robots d’humanoides populars, els robots industrials intel·ligents encarnats estan dissenyats per a escenes industrials i són més adequats per a entorns de producció industrial, en lloc d’ambients naturals. L’entorn industrial és un entorn relativament tancat i senzill amb tasques i limitacions específiques, per la qual cosa no cal que els robots humanoides siguin adequats per al medi natural.
Amb la diversificació i la individualització de la demanda del mercat, la indústria manufacturera entrarà en l'era de la "producció personalitzada". Les línies de producció tradicionals sovint adopten un mode de producció fixa, que és difícil d’adaptar als canvis. L’addició de models grans d’AI pot fer que els robots siguin més flexibles i puguin ajustar automàticament les estratègies i processos d’operació segons diferents tasques de producció, jugant un paper important en la fabricació flexible, especialment important per a les empreses que necessiten una producció petita i de mida mitjana i multi-varietat.
Els robots industrials intel·ligents estan desenvolupant pas a pas
Diferents tasques de producció tenen diferents entorns de producció, els robots industrials intel·ligents encarnats han de tenir un alt grau d’intel·ligència per poder canviar de forma flexible entre tasques de producció i adaptar -se a diferents necessitats ambientals.
Abans de l’onada de IA generada, la indústria del robot industrial ha adoptat un gran nombre de tecnologies d’intel·ligència artificial, com ara la detecció de materials entrants, la detecció de falles, la inspecció de la qualitat del producte i altres enllaços, i continua utilitzant tecnologies tradicionals d’AI com la visió informàtica.
Tanmateix, les aplicacions tradicionals d’AI només són solucions temporals i relativament baixes de baix cost limitades per les dades i la potència informàtica. En el futur, amb l’evolució contínua dels grans models d’AI, s’utilitzarà més àmpliament en tots els aspectes de la producció industrial.
Per exemple, en el camp de la manipulació de sol·licituds de paletització, el professor de treballadors només ha de tocar a la pantalla i el robot industrial comença a moure automàticament la mercaderia. En pocs minuts, es va posar una pila de contenidors al seu lloc adequat.
En el camp de l’aplicació de robot de soldadura, amb la benedicció de la percepció intel·ligent, la visió de la màquina i l’algoritme de l’IA, els robots industrials poden identificar de forma independent la posició de soldadura, ajustar els paràmetres de soldadura, aconseguir un seguiment de soldadura i aconseguir operacions de soldadura d’alta qualitat i eficients sense intervenció manual durant tot el procés.
Com a màquina, amb el progrés de la tecnologia, el desenvolupament intel·ligent dels robots industrials serà gradual. En la primera etapa, convivirà amb els humans al mateix entorn de producció durant molt de temps. Amb el desenvolupament de la tecnologia, el seu grau d’intel·ligència es farà més elevat, i cada vegada més vegades no haurà de col·laborar amb la gent per completar les tasques de manera independent. En l'etapa avançada del desenvolupament, es realitzarà una veritable "fàbrica no tripulada".
Com realitzar la intel·ligència del robot industrial
Tot i que la integració de grans models i robots de la IA té perspectives àmplies, encara s’enfronta a alguns reptes, com deixar que els robots industrials aviat tinguin la capacitat de realitzar tasques de producció específiques, o com transferir habilitats professionals humans a robots industrials, el nucli és aconseguir "adaptació flexible intel·ligent" a través de "percepció de medi ambient", "interacció humana-computadora" i "optimització d'aprenentatge".
1. Consciència ambiental
Els robots industrials tradicionals necessiten una intervenció manual de programació quan realitzen tasques i també adopten l’ensenyament manual i altres mètodes, mentre que el gran model AI destaca que el robot optimitza el seu comportament mitjançant la seva pròpia percepció i accions a l’hora de realitzar tasques.
Per tal que els robots interactuin millor amb l’entorn, cal optimitzar i integrar els sensors existents. Per exemple, els sensors visuals (com ara càmeres, LiDAR, etc.) poden ajudar els robots a identificar i localitzar objectes; Els sensors de força permeten al robot intuir la duresa i la resistència dels objectes, evitant així danys o col·lisions durant la manipulació i el muntatge.
2. Interacció humana-ordinador
El valor bàsic dels models AI Grand és permetre que les persones i dispositius interactuin a nivell de llenguatge natural. Els humans podem comunicar -se amb els robots de manera que s’acostumen, com el llenguatge natural, el llenguatge corporal, les accions, les demostracions de comportament, etc., trencant fonamentalment l’aïllament semàntic entre humans i màquines. Estableix una forma eficient de comunicació entre humans i màquines, trenca fonamentalment la barrera de la comunicació de la màquina d’home i canvia el paradigma de la interacció de l’home-màquina.
Per aconseguir -ho, els robots industrials han de tenir algunes capacitats de processament del llenguatge natural i capacitats de reconeixement d’emocions, de manera que el robot pugui comprendre les instruccions de l’operador humà i reaccionar en conseqüència. Per exemple, els robots poden comunicar-se amb els operadors mitjançant la tecnologia de reconeixement de veu, obtenir instruccions de tasca o feedback sobre l’estat del treball i fins i tot interactuar a través de senyals no verbals com ara gestos i mirades.
3. Apreneu a optimitzar
Integrant la percepció, la cognició i les capacitats de presa de decisions, AI Grand Models eleva els robots des de les unitats executives d’una sola funció fins a sistemes intel·ligents amb capacitats d’aprenentatge i optimització autònomes.
Per aconseguir -ho, els robots han d’estar equipats amb algorismes d’aprenentatge de màquines avançats i aprenentatges profunds. I recopilen constantment dades de retroalimentació de l’entorn i en si mateix, a través d’aquests algoritmes i dades, el robot pot identificar un espai de millora potencial de l’experiència històrica, ajustar constantment el seu comportament i optimitzar l’eficiència del treball.
A la pràctica, les empreses poden recopilar i processar dades en temps real de la línia de producció a través de la plataforma d’anàlisi de dades grans, realitzar una anàlisi en profunditat del comportament del robot i optimitzar el seu procés d’aprenentatge i la capacitat de presa de decisions.
Conclusió
En general, la combinació d’intel·ligència artificial fa que els robots industrials siguin més flexibles i autònoms en el procés de producció, millora l’eficiència i la qualitat de la producció i també pot reduir el llindar per a l’ús de robots industrials, fer que les aplicacions de robot industrials siguin més populars i estimulin els talents més creatius i innovadors per entrar al camp de la robòtica i promoure la indústria fabricant a una nova etapa d’intel·ligència i automatització.
Robot Online creu que des del nivell de l’empresa pot començar des de l’aplicació pràctica per explorar els escenaris d’aplicació de la intel·ligència encarnada en indústries específiques, com ara la fabricació intel·ligent, el magatzematge i la logística, el muntatge precís i altres camps. Al mateix temps, pilot i desplegar robots intel·ligents encarnats el més aviat possible, acumulen experiència pràctica i promouen l’optimització contínua de la tecnologia. Des del nivell de la cadena industrial, el maquinari intel·ligent, la plataforma de programari fins al suport del servei i altres aspectes del desenvolupament comú, promouen la transformació de robots intel·ligents encarnats d’una única funció a una plataforma multifuncional, de manera que es pot adaptar a una gamma més àmplia de necessitats industrials, formant un ecosistema industrial al voltant de la tecnologia intel·ligent encarnada.
Es pot predir que la intel·ligència encarnada s’està convertint en la força motriu clau per a la remodelació del patró competitiu de la indústria manufacturera global, fent que el robot canviï de “actiu” a “propi treball” i proporcioni suport a l’actualització intel·ligent de la indústria manufacturera industrial. Potser, qui pot aprofitar l’oportunitat en aquest camp, pot ser el primer a trencar el joc a la indústria del robot.