En la fabricació, la tolerància a l’error és extremadament baixa. Això vol dir que, si bé la IA es pot aprofitar per millorar el funcionament de les empreses de fabricació, s’ha de fer estratègicament al costat dels treballadors humans qualificats.
7 formes de IA canvia la fabricació
1. Manteniment predictiu
Abans de l’arribada de la IA, el manteniment de la màquina estava programat estretament per minimitzar el risc de fallada accidental. Ara, les empreses poden aprofitar sistemes de IA predictius per personalitzar les necessitats de manteniment de cada equipament, creant horaris optimitzats per a màquines individuals i augmentant l'eficiència sense augmentar els costos.
Les instal·lacions de fresat, per exemple, sovint tenen problemes amb els cargols que es trenquen fàcilment, alenteixen la producció i augmentant els costos operatius. No obstant això, mitjançant la integració de programes de IA al programari, aquestes plantes poden estar al dia de seguiment per detectar punts potencials de fracàs abans que causin problemes.
2. Assegurança de qualitat
L’ús de l’IA per millorar les pràctiques d’assegurament de la qualitat no només obtindrà millors resultats finals, sinó que també ajudarà les empreses a determinar les condicions de funcionament òptimes al pis de la botiga i determinar quines variables són més importants per assolir aquests objectius. Això redueix la taxa de defectes i redueix molt els residus generats, estalviant així temps i diners.
3. Inspecció de defectes
Ara és possible "subcontractar" la feina de trobar defectes, gràcies a la capacitat de l'AI d'inspeccionar visualment els articles més ràpidament i més a fons que els humans.
El sistema adequat es pot formar en un nombre relativament reduït d’imatges i després desplegar -se per realitzar el mateix treball que normalment requeriria desenes o centenars de treballadors. A més, pot realitzar anàlisis de causes arrels, permetent a les empreses abordar possibles problemes que d’altra manera es podrien passar per alt, augmentant així la producció i optimitzant la producció.
4. Automatització de magatzems
Els consumidors canvien els seus hàbits de compra al comerç electrònic, cosa que significa que l'eficiència del magatzem s'està convertint en una prioritat màxima per a les empreses que necessiten l'excel·lència logística per mantenir-se competitius.
L’automatització de magatzems cobreix tot, des d’implementar solucions d’AI fins a processar factures, etiquetes de productes i documentació de proveïdors, fins a aprofitar els algoritmes fins a optimitzar l’espai de la prestatgeria, que pot aportar un enorme ROI a les operacions de magatzem.
5. Integració i optimització de la línia de muntatge
Per optimitzar veritablement la producció i reduir els costos cal més que recollir dades del sòl de fabricació. La informació s’ha d’escanejar, netejar i construir de manera que permeti anàlisis funcionals. L’IA pot classificar i estructurar de forma ràpida i fàcil estructurar dades agregades a tota una instal·lació, donant a les persones una visió pràctica accionable i pràctica del que passa a cada etapa del procés de producció.
Això també permet un grau d’automatització de línies de muntatge, com ara reorganitzar la línia de producció si una màquina falla.
6. Desenvolupament i disseny de productes AI
A mesura que la tecnologia continua avançant i millorant, s’espera que l’IA tingui l’impacte més significatiu en el desenvolupament i el disseny del producte durant els propers cinc anys. Els fabricants ja l’utilitzen per a un disseny generatiu per crear prototips innovadors i accelerar tasques que consumeixen temps com ara el malla i la preparació de la geometria.
7. Beneficis petites i mitjanes empreses
La indústria de la robòtica està evolucionant ràpidament, de manera que els robots alimentats per IA són menys una novetat i una part més de la vida quotidiana en moltes indústries. Aquesta és una bona notícia per a les petites empreses, ja que significa una gamma més àmplia d’opcions disponibles a punts de preu més assolibles. Anteriorment, només les grans empreses amb pressupostos per invertir en investigació i desenvolupament i tecnologia d’avantguarda es podrien permetre que els robots formessin part de les seves operacions.
El futur de la IA en la fabricació
Una IA efectiva triga de dos a tres anys a formar -se en dades històriques, de manera que la manca d’acceptació ha deixat la indústria enrere. Sovint, els problemes d’adopció són més econòmics, i aquest pas és el més difícil de fer a causa del cost inicial.
Si bé la majoria dels operadors encara prefereixen utilitzar la seva intuïció i el seu judici en el camp, les fàbriques digitals poden facilitar -ho, més segur i rendible substituir els operadors qualificats quan surtin.
Amb la tendència global cap a la digitalització i la sostenibilitat, la cara de la fabricació canvia. Molts fabricants s’han mostrat reticents a fer la transició, però com que el canvi és inevitable, és millor començar a abraçar la IA que no pas esperar per deixar -se enrere i posar -se al dia.