Durant molt de temps, la indústria manufacturera ha confiat en horaris fixos i control manual. Sovint, els ajustos d'inventari només es realitzen després que hi hagi escassetat. Sovint, el manteniment de la màquina només es gestiona després que es produeixi un mal funcionament.
L'establiment d'objectius de producció sovint es basa en diverses hipòtesis més que en dades operatives reals. Actualment, aquest model està experimentant una ràpida transformació.
La intel·ligència artificial (IA), la tecnologia de connexió a Internet de les coses (IoT) i la tecnologia robòtica estan impulsant conjuntament la indústria manufacturera cap a un model més predictiu.
Avui en dia, el disseny de les instal·lacions de producció pot identificar condicions ineficients abans que afectin la producció. Aquesta tendència està ajudant els fabricants a millorar l'eficiència, minimitzar els retards i aconseguir una producció més estable en un entorn de mercat volàtil.
Els sistemes interconnectats estan substituint maquinària i equips aïllats
Una diferència clau entre els sistemes d'automatització tradicionals i l'entorn de fabricació actual rau en la "interconnectivitat". A les fàbriques tradicionals, és molt habitual que les màquines i els equips funcionin de manera independent. En aquella època, la tasca de recollida de dades era molt limitada i els diferents departaments funcionaven aïllats els uns dels altres.
Actualment, la infraestructura d'Internet de les coses (IoT) té equips de producció interconnectats, sistemes d'emmagatzematge, diversos sensors i plataformes de monitorització, formant una xarxa operativa unificada. Cada acció d'operació generarà les dades d'informació corresponents. Els indicadors clau com els canvis de temperatura, la vibració de l'equip, la durada del cicle de producció i el consum de material es poden controlar en temps real.
Aquesta capacitat altament de "visualització" permet als directors de fàbrica identificar amb més precisió les causes reals darrere dels colls d'ampolla operatius. Per exemple, fins i tot uns pocs segons de retard quan un braç robòtic està realitzant un cicle de treball sembla insignificant quan es veu de manera aïllada.
Tanmateix, una vegada que l'impacte d'aquests retards menors s'ampliï a tota la línia de producció, no es poden ignorar les conseqüències acumulades. Mitjançant un sistema interconnectat, les empreses poden identificar i corregir ràpidament aquestes possibles deficiències.
La intel·ligència artificial (IA) està remodelant el model{0}}de presa de decisions operatives
La intel·ligència artificial està experimentant una evolució des d'una tecnologia encara en fase d'investigació i desenvolupament a una eina pràctica profundament integrada en els sistemes de fabricació. En comparació amb els mètodes d'anàlisi tradicionals, la intel·ligència artificial pot analitzar desenes de milers de variables de producció amb una eficiència extremadament alta i presentar ràpidament els suggeriments corresponents. Actualment, moltes instal·lacions de producció han introduït programari d'intel·ligència artificial per ajudar en les tasques següents:
Programació de manteniment predictiu
Previsió de demanda d'inventari
Seguiment de l'assegurament de la qualitat
Anàlisi del consum energètic
Optimització del flux de treball
A la indústria de xips personalitzats, on els requisits de precisió de fabricació són extremadament estrictes, aquesta transformació tecnològica és especialment crucial per garantir la fiabilitat dels productes i la rendibilitat de les empreses.
Fins i tot la més petita desviació o inconsistència en el procés de producció pot provocar grans pèrdues econòmiques. Per aquest motiu, l'aplicació de sistemes intel·ligents és especialment preuada.
La tecnologia dels robots va més enllà del simple treball repetitiu
Els robots industrials es van limitar a realitzar només accions repetitives. Els sistemes de robots moderns, d'altra banda, estan dissenyats per ser més flexibles i adaptables, i tenen la capacitat de comunicar-se i col·laborar amb operadors humans.
En aquells processos de producció que requereixen un ajust i un canvi constants, ara els robots col·laboratius han començat a assumir diverses responsabilitats com ara l'embalatge, la inspecció, el muntatge i la manipulació de materials.
El concepte de disseny de mans biòniques també ha inspirat algunes empreses del camp de la tecnologia assistida per persones-, especialment en aquells escenaris d'aplicació que tenen requisits extremadament alts per a un funcionament precís i seguretat ergonòmica.
La fabricació intel·ligent encara no pot prescindir del suport de la infraestructura física
Tot i que la gent està entusiasmada amb el programari d'intel·ligència artificial i la nova generació de robots, la infraestructura física continua sent una necessitat primordial i indispensable.
En un entorn de producció automatitzat, els accessoris d'eines robusts i duradors, un sistema de manteniment complet i el maquinari industrial d'alta-qualitat segueixen jugant un paper crucial per donar suport a les demandes de producció.
Fins i tot en instal·lacions de fàbrica altament automatitzades, els treballs de manteniment d'equips pesats i tasques de muntatge de maquinària industrial gran encara requereixen l'assistència d'eines especialitzades com ara "mangues d'impacte ultra-profundes".
En algunes indústries de fabricació, els tècnics encara han d'utilitzar aquesta "manga d'impacte ultra-profund" quan es revisen equips que impliquen aplicacions de parell elevat-. Les fàbriques del futur poden aconseguir una digitalització completa, però el seu funcionament encara no pot prescindir d'una base mecànica sòlida i fiable com a suport.
Conclusió
La combinació de la intel·ligència artificial, la tecnologia de connexió a Internet de les coses (iot) i la tecnologia robòtica no vol dir que les fàbriques puguin aconseguir automàticament un funcionament totalment autònom.
Per ser exactes, aquesta integració està impulsant gradualment la indústria manufacturera cap a un model de negoci més integrat, basat en dades-i resilient. El nucli d'aquest nou model rau a garantir que es puguin prendre decisions sàvies basant-se en la informació suficient en cada etapa de producció i operació.
