Revolució de l'aprenentatge profund de la màquina
La revolució de l'aprenentatge profund de la màquina ha passat aproximadament per tres onades, cadascuna més gran que l'última. La primera onada, cap al 2010, va veure avenços en el reconeixement de la parla, substituint els models de Markov per un aprenentatge profund, amb resultats sense precedents; La segona onada és l’avanç de la xarxa neuronal convolutiva en el reconeixement d’imatges del 2012, que està més enllà de la imaginació de les persones; La recent tercera onada de models de llenguatge, a prop o fins i tot més enllà del nivell humà, ha anul·lat els darrers 40 a 50 anys de lingüística computacional, investigació de processament de llenguatges naturals, és un avenç tecnològic revolucionari.
La clau dels grans models és que hi ha un pas de pre-entrenament en el mètode, on l’aprenentatge prèviament a màquina estava dirigit per l’ésser humà o elaborat a màquines. La pre-entrenament és construir un sistema de sentit comú del món, basat en les regles de com funciona el món. Aquesta connexió es construeix a través del sentit comú i l'efecte està més enllà de la imaginació.
El Model Big és una nova metodologia que proporciona una intel·ligència similar a l’Humà. De fet, el gran model és introduir el sistema de coneixement humà de domini creuat i multi-indústria en el model matemàtic de la xarxa neuronal cerebral similar a l’ésser humà mitjançant una potència informàtica a gran escala i, a través del paradigma informàtic, té capacitats de producció de contingut i raonament lògic en molts àmbits.
El nostre país segueix perseguint un escenari
A la nova ronda de la competència d’AI, la Xina pot mantenir -se ràpidament? La creació d’un model gran requereix almenys milers de xips, la gran potència informàtica requereix una interconnexió entre xips i una interconnexió requereix amplada de banda d’alta velocitat. Actualment, el gran model de la Xina en el desenvolupament global de la força i la innovació integral, en comparació amb les empreses de capçalera encara té un gran desfasament.
Els models grans també tenen problemes d’aplicació i cost. Actualment, el cost del xip, especialment el cost de la formació i la inferència, és elevat.
Segons els informes, els xips d’AI es poden dividir en dues categories: xips d’entrenament i xips de raonament. Per a models grans i algoritmes de la IA, l’entrenament no és l’objectiu, la inferència i l’aplicació són l’objectiu final. En termes de xips de formació, moltes empreses de la Xina continuen en la fase de captura a causa dels limitats equips i processos de producció i fabricació. Hi ha moltes oportunitats en el camp del raonament, a causa de la fragmentació de l'escena, no hi ha estàndards internacionals i empreses monopolistes.
La intel·ligència artificial és una revolució industrial, i tothom està molt preocupat per com la intel·ligència artificial es pot combinar amb la digitalització industrial per aconseguir la industrialització, l’empresa, l’especialització i la vertical. Tot i que es necessita temps per posar -se al dia de la innovació original, el nostre país té una gran població, moltes empreses i moltes escenes, que produiran moltes oportunitats d’innovació.
S’espera que la indústria s’esborri en un període d’explosió
La innovació requereix el poder de l’ecologia, el poder de la curiositat. En els darrers dos anys, hi ha hagut moltes innovacions pertorbadores i en el futur sorgiran innovacions científiques i tecnològiques. El volum de dades de l'escenari d'aplicacions de la Xina és gran, però no té un conjunt de sistemes estàndard de la indústria i l'avantatge de diferenciació no es reprodueix realment mitjançant eines tècniques. Cal utilitzar els estàndards de la indústria i els estàndards tècnics per mesurar els objectius i els efectes de l’obertura de diversos escenaris.
Quan apareix cada nova generació de tecnologia, els majors beneficiaris són les persones més sensibles a la tecnologia i la clau és combinar les necessitats de la indústria amb la tecnologia per fer el millor. La intel·ligència artificial és una eina de producció extremadament eficient que aviat tindrà un impacte en milers d’indústries.
En el futur, cada persona pot tenir tres robots: un robot de servei a casa, un robot de treball a l’oficina i un robot de viatge: un cotxe sense conductor o un drone tripulat de baixa altitud. Aquests tres robots poden estar impulsats per grans models o nous camins tecnològics i les capacitats de l’IA van evolucionar a partir de grans models, i esperem que tots tinguin xips que hem desenvolupat de manera independent. En el futur, els robots ens ajudaran a treballar, a viure i viatjar millor. Al voltant de la intel·ligència artificial, l’economia digital, els xips de nova generació i els escenaris d’aplicació, s’espera que tota la indústria s’esborri en un període explosiu en el futur.