Per assolir l'objectiu principal de desenvolupament de "consolidar encara més la barrera de seguretat nacional", "accelerar la innovació de tecnologies digitals i intel·ligents com la intel·ligència artificial", implementar completament la iniciativa "Intel·ligència artificial +", reforçar la integració de la intel·ligència artificial amb la governança social, aprofitar les altures dominants de l'aplicació industrial d'intel·ligència artificial i potenciar de manera integral totes les indústries. Millorar la capacitat de prevenció, mitigació i socors de desastres, així com la gestió i suport de les grans emergències públiques, i reforçar el comandament d'emergències i la seguretat laboral.
En la societat actual, la complexitat i la incertesa de les emergències augmenten dia a dia, la qual cosa comporta més exigències de capacitat i eficiència en la gestió d'emergències. Com a motor important de la nova ronda de revolució tecnològica i transformació industrial, la intel·ligència artificial està penetrant gradualment en tots els camps de la gestió d'emergències, oferint noves oportunitats i mitjans per millorar el nivell de gestió d'emergències.
Tots els aspectes de la seguretat i la resposta a emergències es poden gestionar amb la tecnologia d'IA, i tots els problemes de seguretat i resposta a emergències es poden resoldre, ajudar a resoldre o resoldre's parcialment amb la tecnologia d'IA. Els escenaris típics d'aplicació d'emergència de seguretat d'IA inclouen els tipus següents.
Seguiment de riscos i alerta primerenca
La intel·ligència artificial, mitjançant la integració de dades multi-font, com ara la teledetecció per satèl·lit, el radar meteorològic i les xarxes de sensors, pot controlar en temps real els riscos i perills ocults dels desastres naturals (com ara tifons, inundacions i terratrèmols) i accidents de seguretat de producció. Per exemple, l'anàlisi visual d'intel·ligència artificial i la tecnologia d'alarma per a l'engordament urbà i l'acumulació d'aigua desenvolupada per Chongqing pot controlar la situació d'acumulació d'aigua en temps real basant-se en recursos de videovigilància i impulsar la informació d'alarma. L'Oficina de Gestió d'Emergències de la ciutat de Liling, província de Hunan, ha establert un sistema d'alerta primerenca de risc de producció de seguretat per a focs artificials i petards mitjançant l'ús d'intel·ligència artificial per supervisar-en temps real comportaments com ara l'excés de personal i les operacions il·legals als tallers.
Suport a la presa de decisions en cas d'emergència
Els sistemes d'intel·ligència artificial proporcionen plans de resposta científica als-presos de decisions mitjançant l'anàlisi de dades històriques i informació en temps real-. En desastres com incendis i inundacions, la intel·ligència artificial pot simular la tendència de propagació del foc, la direcció del flux de les inundacions, etc., i generar les rutes i estratègies de rescat òptimes. El sistema d'alerta primerenca i de control de risc de producció de seguretat desenvolupat pel Departament de Gestió d'Emergències de la província de Hubei analitza i explora els patrons de risc potencials mitjançant grans dades, proporcionant la base-de presa de decisions per a la prevenció i la gestió d'accidents.
Assistència en operacions de rescat d'emergència
En llocs de desastre, els drons, robots i altres equips de tecnologia d'intel·ligència artificial poden entrar a zones perilloses per realitzar deteccions d'imatge tèrmica, buscar i rescatar persones atrapades i transmetre imatges al lloc-en temps real, proporcionant informació precisa per a les operacions de rescat. Per exemple, durant l'operació de rescat de la inundació de la muntanya i el flux de runa a Kangding, província de Sichuan, l'any 2024, l'excavadora no tripulada intel·ligent-controlada a distància "Wenchuan" va eliminar de manera remota el perill ocult dels cilindres de gas enterrats pel flux de runa.
Optimització de l'assignació de recursos d'emergència
La intel·ligència artificial pot impulsar les plataformes de gestió d'emergències per trencar les barreres d'informació de recursos entre departaments i regions i aconseguir compartir-temps real. Mitjançant la modelització i l'anàlisi de casos històrics de rescat d'emergència, s'estableix un model de demanda de recursos materials d'emergència per predir la quantitat i els tipus de materials necessaris per a diferents desastres, assignar racionalment recursos humans, materials i financers i millorar l'eficiència global del rescat.
La intel·ligència artificial és una força important per impulsar la modernització de la gestió d'emergències, però cal avançar en la seva aplicació de manera coordinada en múltiples aspectes com la tecnologia, el sistema i l'ètica. Mitjançant l'exploració i la innovació contínues, la intel·ligència artificial proporcionarà un fort suport per construir un sistema de gestió d'emergències més intel·ligent, eficient i segur, salvaguardant millor la vida i la propietat de les persones i l'estabilitat social.
